01 英伟达GPU的诞生

在咱们详细深扒英伟达GPU的第一场战争之前，咱们略微来讲讲其时的商场格式。

将时刻拉回到90年代晚期，英伟达由于第一款芯片产品（RIVA128）成功推出，加上1997年和1998年全球游戏开展的浪潮，使得英伟达在1999年1月22日正式在纳斯达克买卖所挂牌上市。在同一年，英伟达趁热推出了Geforce 256，这款被称为“全球首款GPU”的图形处理器。

其实，GPU这个技能并不是英伟达创造的，在英伟达发布Geforce 256之前，这项技能现已存在在其他大公司中了，包含索尼早在1994年版的PlayStation里边现已运用了，但没有人在商场上大举推销这个技能。所以，把自己和“GPU创造者”这个称谓绑定起来，其实英伟达的商场营销的意味很浓。现在看来，这是老黄刻意为之。

这是由于，其时的国际是英特尔的CPU所称雄的国际。而英伟达要想跟英特尔对打、仅有能杀出一条血路的战略，便是营销GPU。

图形处理器GPU和中央处理器CPU详细的区别在：CPU就像一个学识渊博的教授，什么都通晓都能做，但使命得一项一项做、比较慢。而GPU就像一堆小学生，关于特定的简略运算使命，人多力气大，所以在许多并行核算上，GPU完胜。

（英伟达比方CPU的作业进程）

（英伟达比方GPU的作业进程）

这并不是说GPU就比CPU好，或许GPU能彻底替代CPU，仅仅咱们的特长不相同。但在产品形状上，英伟达拿着GPU这样的产品差异点去打英特尔，是十分聪明的。

咱们现在有了“天主视角”，知道GPU有多凶猛，但在21世纪初期微软Windows生态和英特尔CPU称雄的年代，而且GPU在工业上的优势和需求还没表现出来，英伟达是十分弱势的。

而就这样，弱势的英伟达把自己卷入了一场大战，这不只仅是一场大战，仍是一场十分复杂和惊险的五方混战。

02 英伟达与微软、英特尔、AMD及ATI的五方混战

2000年头，几个芯片玩家的格式是这样的：

英伟达首要开端大力售卖GPU。

ATI是一家加拿大公司，比英伟达早树立8年，在90年末也开端进军图画芯片GPU，成为英伟达的首要竞赛对手。

英特尔其实也看到了GPU兴起的趋势，1998年测验研制过一次单独的图画独立显卡，也被有些人称为最早的GPU之一，叫i740，但商场反应十分欠好，没成功；之后一年在推出晋级版i752的时分，直接被叫停，之后英特尔抛弃了独立显卡。

其时由于英特尔CPU的商场太大了，处于十分舒畅的方位，基本上的情绪便是：商场上有啥新东西，你们先搞着，到时分拼装到我的主板里边就行了。后来英特尔选用了CPU+GPU的集成显卡战略，让ATI和英伟达去竞赛，英特尔坐收渔翁之利。

再来看现在英伟达的最大对手之一，AMD。其时AMD还不是英伟达的竞赛对手，最开端AMD是英特尔的竞赛对手，主打CPU商场。

两个CPU巨子盯着两个GPU新星，明着暗着拉帮结派，再加上一个超级大甲方客户，微软，就开端搞工作了，五方混战正式拉开序幕。

2.1 左右逢源

在这场混战中的第一阶段，英伟达能够说是左右逢源。

2000年，在商业协作方面，微软为了进军游戏主机职业、与任天堂和索尼翻开直接竞赛，就找到了英伟达，让他们成为其时仍是隐秘项意图Xbox的GPU供给商。拿下微软这个重要的订单，英伟达能够说是干劲十足。

别的一边，英伟达和AMD现在成了死对头，但在2000年头期，英伟达和AMD但是结盟联系去一起冲击英特尔。而且黄仁勋在1984年到1985年在AMD作业过，更有着“老东家”的根由，所以在前期，英伟达在2001年6月进军主板芯片组(chipsets)、发布nForce一代的时分，首选就在AMD的渠道上发力。

这时的英伟达十分神采飞扬。大金主微软为了让英伟达全力开发Xbox GPU，给出了总计5亿美元的合同，定金就直接给了2亿美元。要知道，其时英伟达一整年的销售额也就才5亿美元，适当所以买了“全年套餐”，一下给包养了。

随后股价也是蹭蹭往上涨。但很快，英伟达就发现，大金主的钱，其实并欠好拿。

2.2 十面埋伏

为了在2001年和索尼还有任天堂正面竞赛，微软给英伟达的时刻只要一年。合理英伟达加班加点的给初代Xbox供给GPU时，微软遭遭到一系列出产和供给问题，被逼推延发布，错失了先机，败给了索尼的Play Station2。

所以微软一切的压力堆积到了第二年的二代产品上。

为了快速占领商场，微软开端运用贱价战略，将Xbox的北美价格定在299美元。这个概念是英伟达在2001年卖的GPU叫GeForce 3，商场价格329美元，英伟达给微软特定的X-Chip是根据GeForce 3的产品。

这适当于，装载英伟达GPU的Xbox比单纯英伟达芯片还要廉价，这就比如你去买轿车的发现这个轿车大减价，比里边装载的发动机还要廉价。

其时，微软在Xbox初期，每卖一台Xbox，就要亏126美元，那假如微软想下降亏本的话怎样办呢？微软翻开Xbox，看看自己的供货商说：诶英伟达，你是不是得廉价点儿？

但是，就算面对微软这么大的一个客户，2002年二季度微软的订单占英伟达总收入近30%，黄仁勋不愧是“史上最固执乙方”，一口回绝了微软的砍价提议。两边还走上了法令程序。当年的美国证监会SEC文件，微柔和英伟达直接走的是“binding arbitration”具有约束力裁定，便是说，判定之后，两边都没有上诉的机遇，要的便是快狠准。

跟强势甲方闹掰的成果便是，微软直接转向英伟达的对手ATI，作为下一代Xbox 360的GPU供给商。而英伟达和微软闹掰的音讯直接让英伟达股价雪崩式下挫。而更落井下石的是，由于之前英伟达站队AMD，使得英特尔也开端扶持ATI。

这时，英伟达面对的是两个职业巨子一起开端扶持自己的最大竞赛对手：微软，英特尔和ATI，翻开了对英伟达的围歼。

英伟达的股价就一年，市值蒸腾90%。

黄仁勋前一年刚当选美国《财富》杂志的《40岁以下的40位富豪》，以5.07 亿美元的身家排在第12位，后一年他的个人财富缩水10倍，直接从“亿万”回到了“千万”财主。

差一个零仍是差得挺多的哈。

所以，和微软的这次协作能够说让英伟达付出了沉痛价值。微软当年能够说是职业规范的拟定者，英伟达在刚创业的时分就由于不符合微软的职业规范就吃过一次大亏。现在和微软闹掰之后，英伟达又直接错失微软新规范树立的重要音讯，

直接导致新推出的GeForce FX由于和微软的规范不兼容，而被对手ATI推出的Radeon 9700打得落花流水。而更糟糕的是，GeForce FX还呈现了运转温度过高的问题，引发屡次自燃事端，这也使得黄仁勋一度被游戏玩家戏弄为“两弹功臣”。

提到这儿，咱们是不是觉得，老黄你怎样就这么倔呢？当个乙方，冤枉一下怎样了。但现实黄仁勋也认识到了过错，接下来便是委曲求全的几年。

2.3 委曲求全

首要，黄仁勋认识到，在如此十面埋伏的地步，最大的甲方是开罪不起的。

所以，英伟达服了软，在2003年2月6日与微软一起宣告完毕法令裁定程序，“赞同与微软协作下降Xbox的未来本钱”。这为英伟达在2003财年带来了4040 万美元的额定收入。

别的一边，在2002年末，英伟达总算争夺到了索尼的订单，为下一代游戏主机PlayStation3供给显现芯片，这个时分游戏主机中的别的两个大玩家微柔和任天堂都被竞赛对手ATI抢走了，所以英伟达拿下索尼，是十分要害的一步。

与此一起，英伟达开端对英特尔表达诚心。咱们之前说过，英伟达的主板芯片组产品nForce一代发布的时分，是和AMD深度绑定的，只兼容AMD的渠道。2004年1月的CES国际消费电子展上，英伟达初次展现了支撑英特尔规范的芯片组产品。而在2004年稍后，英伟达和英特尔抵达彼此授权的专利穿插答应协议。咱们留意，这个协议之后又引发了两家公司的一场硬仗，咱们这个待会儿讲。

至此，英伟达与职业中两大巨子联系缓解，订单渐渐安稳，也不断推出新产品遭到商场好评，总算是化解了危机。

与此一起，英伟达与ATI的竞赛也日益剧烈。就在这个时分，一个改动商场格式的工作发生了：黄仁勋的“老东家”、之前与英伟达同一阵线的AMD，收买了英伟达最大的竞赛对手，ATI。

2.4 从头洗牌

2004年第三季度，在独立显卡商场中，ATI的商场占有率在59%，而英伟达只要37%。

英特尔对战AMD，英伟达对战ATI，CPU和GPU两个战场上的烽火，都越烧越强烈。

2005年，英特尔宣告和ATI抵达协议，为英特尔新系列主板供给解决方案，一起，咱们方才提到，英特尔也跟英伟达签订了专利答应。所以关于英特尔来说，CPU+GPU集成主板战略仍是凑效的。尽管这样的集成主板在最高端设备上的某些使命跑不过独立显卡GPU，比如说大型单机游戏，绘图或视频修改需求，但是关于中低端设备彻底够用，所以也获活得挺舒畅。而AMD就很焦虑了：眼看CPU争不过英特尔、在GPU这块也没办法狙击英特尔，而且AMD其时也认同GPU的开展会是未来重要的战略，所以一决然一跺脚，做出了一个决议：买下市面上最好的GPU供给商。

也便是从英伟达和ATI中心选。最开端，AMD想买的是英伟达。

《福布斯》杂志的文章爆料，AMD前职工泄漏，其时AMD的首席执行官叫Hector Ruiz，他在2006年首要触摸的是英伟达，但黄仁勋坚持要担任兼并之后公司的首席执行官，所以老黄和Hector Ruiz没谈拢，AMD转而去找了英伟达的对家ATI。

2006年7月，AMD宣告，以54亿美元收买ATI，这也让AMD成为全球仅有一家有才能研制且出产CPU和GPU的厂商。商场以为，一个强壮巨子行将诞生。

当一切人都为英伟达的境况捏把冷汗的时分，黄仁勋却看到了机遇。他笃定，AMD吞下ATI之际必定有一段时刻的消化和整合期，而英伟达需求捉住这个时期，从头找到商场优势。

黄仁勋在承受Business Week采访时说：“这简直是天上掉馅饼相同的礼物。ATI 基本上现已认输了，咱们成为了国际上仅有一家独立的图形芯片公司。”

而黄仁勋知道，接下来的几年，将是最重要的时刻。

2.5 “天上掉馅饼的礼物”

关于AMD来说，整合ATI并没有幻想中那么简略，不只不简略，还让AMD伤筋动骨。

首要在财政上，收买ATI让AMD背上了沉重的负债。

54亿美元的收买金额中，42亿美元是现金，12亿美元是股票。 这个买卖方案让AMD借款25亿美元，简直用光了公司的账面现金。

自从收买ATI之后，AMD的债款开端大规模添加，2006年AMD长期债款上升至37亿美元，2007年更是上涨到50亿美元。

AMD的负债表到2010年才降下来，一度让AMD濒临破产。

以现在的天主视角来看，其时的收买其实是有着许多的溢价。

在AMD收买ATI之前，ATI花了适当的时刻在其时的显卡范畴中“买买买”，把一众老牌的显卡芯片商还有一些中心技能都给买了个遍。这些专利和技能在ATI收买的进程中就发生了许多的溢价，也便是说，ATI花大价钱把自己吃成了个大胖子，然后这个大胖子又被AMD花更大的价钱吃掉。

而且，尽管看上去ATI具有的各种技能专利很要害，但跟英伟达最先进的技能比较现已落后，所以在整合的时分又拖慢了节奏。总而言之，AMD吃进ATI才发现，这项收买关于AMD自身的资金结构和商场竞赛力来说，简直是毁灭性的冲击，这直接导致AMD在之后长达数年的时刻中，对GPU的研制一向处于比较弱势位置。

而且，AMD还被逼做出一个壁虎断尾的动作：拆分自家的晶圆厂。

在2008年的时分，AMD的CEO Hector Ruiz，没错，便是当年建议要买ATI的那位，不得不将AMD的晶圆厂卖给了阿布扎比的ATIC公司，也就成为了之后的Global Foundries晶圆厂。就这样，AMD也和英伟达相同成为了一家无厂半导体公司。时隔多年，业界还有人叹气说，其时AMD的CEO Hector Ruiz卖掉晶圆厂是过错的挑选，让AMD丧失了自主的晶圆制作才能，让出产彻底堕入被迫。而Hector Ruiz也在将晶圆厂卖掉之后离开了AMD。

Hector Ruiz之后还出了一本书名为《Slingshot: AMD's Fight to Free an Industry from the Ruthless Grip of Intel》（弹弓：AMD抵挡英特尔的严酷操控来挽救整个工业）来为自己正名，说假如不卖晶圆厂，AMD必破产无疑。

但是，为什么当年又要买ATI呢？

因而，AMD和ATI的兼并暂时没有发生1+1大于2的作用，反而在之后很长的一段时刻内，都让AMD在与英伟达和英特尔双线作战的时分无能为力。资金链严重拖累了研制开展，商场占有率节节溃败，AMD好几年都挣扎在生死线上。

所以，AMD在CPU端输给了英特尔，在GPU端也输给了英伟达。公司股价也从2006年的40美元每股直线下挫到2008年的2美元，而这样的颓势一向继续到2016年。而就在AMD把自己折腾得够呛的时分，它的对手，英特尔和英伟达，现已在布局新的阵线。

而在AMD暂时不构成威胁的时期，商场上仅剩的两个玩家，英特尔和英伟达，总算开打。

2.6 英伟达：“绝不宽和”

或许从一开端，英特尔和英伟达这场战争就必不可免。

AMD买下ATI，英伟达日渐羽翼丰满，而英特尔也越来越认识到GPU未来开展的重要性。最重要的是，英伟达现已开端蚕食英特尔的地盘了。

2007年，英伟达推出Tesla系列，用于大规模的并联电脑运算。这个Tesla和马斯克的特斯拉电车没联系，是老黄问候创造家尼古拉·特斯拉给取的姓名。Tesla系列的推出意味着，英伟达的GPU核算解决方案现已能够包含到个人电脑以及大规模的服务器集群。

也便是说，英伟达现已不满意只做英特尔的芯片组集成显卡的供给商了。它开端进攻英特尔的蛋糕。而且，这个香饽饽客户仍是苹果。

2007年，苹果MacBook假如和英特尔协作的话，需求英特尔的Core 2 Duo CPU，再加英特尔的芯片组集成显卡，包含“内存操控集线器”，俗称“北桥”；以及“I/O操控集线器”，俗称“南桥”。一年之后，2008年的苹果MacBook除了CPU还用英特尔的Core 2 Duo之外，剩余的直接替换成英伟达Tesla架构支撑的集成操控器GeForce 9400MG。

所以，英特尔正式开打。

首要，英特尔牟足了劲想自研芯片。其时英特尔是芯片商场的肯定霸主：在个人电脑和服务器CPU商场中，英特尔的商场占有率是80%。在图形处理器商场中，英特尔凭着“芯片组”，也便是之前与英伟达等GPU公司协作的集成显卡，也能占有商场的一半以上比例。

英特尔这么大的公司，这么多人才，给了这么多年的机遇，你自研一个独立GPU芯片应该不是什么难事吧。

成果，英特尔还真就研制不出来。

英特尔自研的GPU芯片渠道叫做Larrabee。2009年12月9日，英特尔公司正式撤销Larrabee GPU产品的推出方案，首要原因便是产品的功用以及驱动的开发，远远落后于原先方案。这让商场大吃了一惊，当天英伟达股票就涨了超越12%。

那英特尔还有一招，便是跟英伟达分裂，提早脱钩。

咱们之前提到，2004年英伟达和英特尔抵达彼此授权的专利穿插答应协议。在2009年头，英特尔正式向美国特拉华州法院递送诉状，要求之前跟英伟达签的授权协议不适用于英特尔下一代的集成内存操控器（integrated memory controller），也便是方才这幅图里边北桥的这个部分。

也便是说：你，英伟达，之后不能再给英特尔供给GPU了。拜拜。

但是，老黄也是不是茹素的，一个月之后，2009年3月，反手就把英特尔给反诉了。英伟达指出英特尔违背合同，真实的意图是阻止GPU技能。而其时老黄在承受采访时，信誓旦旦地说：“绝不宽和。”

这个官司一打便是2年。直到2011年，英特尔总算打累了，去找英伟达抵达宽和协议。

老黄提出的宽和条件是：英特尔要在五年内向英伟达付出15亿美元的专利运用费。英特尔这才发现，自己玩脱了。

而其时英特尔想不到的是，之后它和英伟达的距离会越拉越大。

而现在咱们知道，2000年，英特尔的市值是2770亿美元，国际排名第六，是英伟达的60倍，现在，英特尔市值是英伟达的七分之一。

回忆2000年到2011年，这11年，5家巨子，6场战争：微软，ATI，AMD，英伟达与英特尔的混战，真的能够说是高手过招，触目惊心。

而英伟达暂时成为了终究的赢家，顺应着这十年快速生长，成为GPU商场中的佼佼者。英伟达由于专心研制最抢先的GPU技能，将巨子们都甩在死后。

但也是这十年，黄仁勋深入认识到，产品过于单一、过于依靠性金主甲方的商业模式终究是不安全的。大客户永久想砍价、永久想将技能变为自有、永久不会本分。所以老黄开端下注GPU产品的多样性以及软件生态的树立。

而这，是英伟达真实能够成为万亿美元帝国的要害。

但是，这条路并欠好走。

03 被华尔街估值为“零”的CUDA

咱们把时刻线拉回2006年。

方才咱们提到，AMD买下ATI，英特尔预备研制自研芯片，整个GPU商场格式大洗牌之际，英伟达在考虑，怎样将自己身的技能更前沿化，建筑更高的护城河，将产品更多元化，更少依靠单一大客户。假如英伟达能够做到这一点，这将是未来GPU竞赛格式中的安身之本。

英伟达的首席科学家David Kirk提出了“将GPU技能通用化”的思路。

意思是：GPU在此之前首要是为了图形图画处理而生，首要做3D烘托，游戏方向是长期以来的中心事务。David Kirk以为，英伟达应该探究“运转图形烘托”之外的“通用核算”使命，这包含了超级核算机。再细一点说，将会是科学研究和核算、模仿、药物发现、更专业的好莱坞制作等其他更高端的专业图形范畴。

由于GPU编写程序的复杂度十分高，假如要为更通用的人群做GPU产品，那就要开端做软硬件的生态，来满意不同范畴的开发者用他们现已了解的编程言语在软件生态上编写程序和运用，来驱动GPU处理不同的核算使命。

黄仁勋支撑了David Kirk的主意，英伟达在2006年开端投入许多人员和资源研制这样的并行核算程序开发环境，名为CUDA。

这个主意在当年是十分有前瞻性的。但是，问题在于，或许太前瞻了，以至于外界质疑一片，彻底无法了解老黄的决议。

非但不了解，华尔街世人纷繁看跌英伟达。

英伟达开端全员投入研制CUDA渠道。但这个决议方案意味着巨大的出资，导致公司本钱张狂上涨。树立生态历来都不是一件简略的工作。

在产品上，英伟达要在硬件产品中添加CUDA逻辑电路，这使得芯片面积变大、散热添加、本钱上升、故障率增高。

在2008年就发生了英伟达“显卡门”工作，包含苹果、戴尔、苹果等多家笔记本电脑呈现高温下屏幕歪曲、画面凌乱，或许爽性开机了也没屏幕的现象，引发全球不少用户的不满、建议了团体诉讼。

然后咱们发现，原因是：他们都装载的英伟达G84和G86显卡系列，呈现了问题。

许多人质疑，这是由于CUDA对散热的更高需求导致了芯片瑕疵。无论怎样， “显卡门”危机对英伟达的冲击十分大，不只让苹果这些大客户对英伟达发生了不满、对之后的手机芯片协作带来负面暗影，还让华尔街对英伟达的不满上升到了极致。

一起，英伟达投入了许多的人力和资金在CUDA上。反映在财报上，2008年之后英伟达的赢利大幅度走低，运营赢利乃至在2009和2010年呈现大幅度亏本。一起又遇到金融危机的两层冲击，英伟达股价重挫。

华尔街上一切人都在问黄仁勋，为什么要做CUDA，乃至华尔街将CUDA的商场价值界说为“零”。

但从2008年金融危机之后英伟达股东的视点来看，这些质疑都是能够了解的。假如做CUDA的原因仅仅是根据“科学核算”的需求，你将一切商场加起来，也不过是个几十亿美元的小商场。你花这么多人力，这么多时刻本钱做这个东西，合理吗？

当然，老黄在之后的几年，特别是现在AI浪潮起来之后，总算向国际证明了合理性：正是由于CUDA生态，英伟达才能够在AI年代占有GPU商场超越90%的肯定独占比例。但在其时，说实话，老黄在当年也无法精确预知，这个商场会有多大，是不是正确的挑选，更别提给华尔街证明了。

黄仁勋后来在承受采访的时分说，他只知道他押注的是“加速核算”并信任这是未来。假如这份坚持对的，那么更大更宽的商场会向他翻开大门。

总算，2012年的一个工作，让黄仁勋更深信了自己的挑选。

2012年是本轮AI浪潮的奠基之年。后来被称为“深度学习之父”的Jeffery Hinton教授带着他的两位学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskeverz，参加了全球最为威望的核算机视觉大赛ImageNet大赛，规划的深度卷积神经网络AlexNet一举夺冠，敞开了之后十多年神经网络AI的敏捷开展，也奠定了现在生成式AI。

而Ilya Sutskeverz这个姓名是不是了解？他便是现在OpenAI的首席科学家。

在AlexNet赢得ImageNet大赛的短短几年后，他将从谷歌出走、带领OpenAI迭代出GPT大模型，才有了现在的ChatGPT。

而这一年的竞赛中，还有个大赢家，便是英伟达。

在Hinton团队参赛的时分，他们发现，假如用CPU来练习AlexNet，需求几个月的时刻，所以他们测验了一下英伟达的GPU，没想到，他们惊喜的发现，两张GTX580显卡只花了一周时刻，就练习完成了1400万张图片。

这标志着整个人工智能前史上算力的重大突破。而英伟达装载了CUDA的GPU GTX 580，从由于功耗和发热问题而臭名昭著的“核弹显卡”，一夜之间，变成了通往未来最重要的必要配备。很快，谷歌，IBM等各大厂商，还有各个高校实验室，纷繁开端向英伟达订货GPU。

而黄仁勋敏锐的认识到AI开展的重要性，开端加速打造为AI规划的GPU硬件。

2016年，在OpenAI树立初期，老黄就亲身把第一台装载了8块GPU，其时叫P100芯片的超级核算机DGX-1，送去OpenAI的办公室。

在上面写到：“致马斯克及OpenAI团队，为了核算和人类的未来，我向你们介绍国际上第一款DGX-1。” 落款，Jensen Huang。

这台DGX-1价值过百万美元，是老黄带领英伟达3000名职工，耗时三年打造，能把OpenAI 一年的练习时刻，压缩到短短一个月。

OpenAI其时仍是一个非营利安排，马斯克，奥特曼等一众前期职工兴奋不已，拿着马克笔在这台DGX-1上签名写下自己的姓名。或许你也留意到，许多签名中有一个中文姓名，范麟熙。他其时还在斯坦福肄业，是OpenAI最早的实习生之一。现在，他也入职了英伟达。

这个时分，华尔街总算认识到，他们从前给出“零市值”的CUDA，成为了英伟达入局人工智能浪潮的隐秘绝技。多年的布局现已让CUDA软件生态被许多业界和学界专业人士所了解所引荐，护城河已筑成。这时分，英伟达的竞赛者们也认识到GPU和CUDA生态的重要性，但是，他们现已落后得太远了。

但是，英伟达的战争还远未完毕。尽管人工智能届现已认识到GPU的重要性，但其时，需求也只停留在学术界和科技大厂实验室。

AI的迸发添加点还没到，老黄必需求静待机遇。

04 百变金刚

2012年之后，GPU的用处开端显现在各个商场，英伟达开端多方布局。这些商场争夺战，也是几场硬仗。

有的打输了，有的打赢了。但总归，就像黄仁勋预期的那样，更多扇门向英伟达翻开了。

首要，是手机芯片。

4.1 手机芯片：英伟达与三星，苹果和高通

苹果手机iPhone自2007年诞生以来，引领的智能手机热潮推进了移动互联网商场的高速开展。正由于智能手机对图画处理的高需求，这对GPU来说，成了一块巨大的蛋糕。英伟达开端进犯手机商场，也引发了接下来几年的混战。

这是英伟达与三星，高通，以及苹果之间的爱恨情仇。咱们看看老黄是怎样输掉手机芯片这场战争的。

咱们方才有提到，英伟达之前一向是苹果Mac电脑系列的GPU供给商，而天然也想争夺iPhone手机芯片的协作。

手机芯片这样一块大蛋糕，除了英伟达想协作，AMD也想，英特尔也想，三星也想，高通也想，联发科也想，谁都想。那咱们想想，苹果怎样想呢？

成果，苹果说：你们都别想了。我自研。

2010 年，苹果推出了首款自研芯片Apple A4处理器，由三星来代工，一起协作了高通的基带芯片。咱们来画个简略的动画来给咱们解释一下移动手机芯片。

移动手机芯片被称为SoC，是System on Chip的缩写，分为两个部分，分别是BP(Baseband Processor)和AP(Application Processor)，前者指的是基带芯片，咱们手机能够打电话上网，首要靠它；后者的AP指的便是处理器，包含了CPU和GPU。

所以，苹果自研出来了自己的AP处理器并给三星代工之后，再加上高通现已堆集了许多年经历的BP基带芯片，天然就没英伟达什么事了。英伟达尽管推出的独立移动芯片，也便是AP处理器，叫做Tegra系列一度取得了不少订单，包含小米手机，小米3发布的时分雷军还和黄仁勋在台上梦境联动；但是，英伟达最大的问题是，自己没有基带芯片的才能，厂商买了英伟达的Tegra处理器，还要别的向其他厂家买基带芯片。

一起，尽管英伟达的移动GPU看似功用强壮，但功耗发热问题，以及英伟达是从电脑芯片“半途转行”到手机芯片，底层架构被以为比较老旧，有点不服水土。所以，一向以来，英伟达Tegra芯片的口碑并不算好。

到2014年第三季度的时分，苹果的自研移动芯片占有整个商场13%的比例，高通是42%，三星4%，而英伟达在移动手机芯片上的商场占有率下降到仅仅1%。

然后，英伟达，就将三星和高布告上了法庭。

2014年9月，英伟达首先建议诉讼，不只申述三星，还申述高通侵略英伟达的图形技能专利，说三星和高通在他们的SoC芯片中运用了英伟达GPU的7项专利权。之后，在两个月后，三星敏捷提出反诉，指控英伟达推出的Shield平板电脑侵略了三星的8项专利。

所以，这个官司一打便是挨近两年。总算，2016年，就在美国国际贸易委员会宣告终究判定前几个小时前，英伟达三星以及高灵通到了庭外宽和。其时商场觉得十分意外，英伟达其时告三星告高通不就由于想收专利费吗，但宽和条款里边没有触及任何的费用。想当年，英特尔和英伟达的官司也是宽和的，但英伟达还向英特尔要了15亿美元的专利费呢。

当年就有一些观念以为，或许英伟达觉得终究的判定会对英伟达晦气，而且2016年的时分，英伟达现已找到了下一个发力的风口，决议抛弃移动芯片商场，全力去进攻这个商场。

咱们能从英伟达股价中看出来，新商场的事务现已起飞。所以，宽和也就宽和了吧。

尽管英伟达进攻手机移动芯片以惨败收尾，但好像老黄还没有彻底放下手机芯片这个大蛋糕。在三年前，2020年，英伟达一度想从软银手中买来ARM，想结合CPU和GPU，继续进攻手机移动芯片，尽管这项买卖终究由于反独占法而流产，没买成，不过也向咱们泄漏出黄仁勋的野心：他仍然在盯着每一个或许的商场。

软银旗下的ARM现在由孙正义主导，寻求在本年年末之前上市，我最近有听到业界音讯说或许会在十月定价，之后很快IPO。

回到苹果上来，苹果敞开自研芯片之路之后，与英伟达的协作联系就越来越浅了。苹果还在2015年，挖走了英伟达深度学习软件主管乔纳森•科恩（Jonathan Cohen）。

各种工作的冲突，也让英伟达很不爽，在2019年，英伟达发布CUDA战略更新时，清晰点名苹果，表明未来的NVIDIA CUDA软件产品将不再继续支撑苹果的MacOS操作体系。

回忆苹果自研芯片、遛了英伟达这么一大圈，也告知了黄仁勋一个道理：在商业国际里，最好的客户或许便是最危险的对手。假如甲方自己具有了满足好的技能，那么乙方将不再被需求。

而这个道理对英伟达如此之深入，以至于在老黄刚刚找到的新赛道中，又继续给他上了一课。这个新赛道便是：主动驾驭。

4.2 主动驾驭芯片：英伟达与特斯拉

尽管老黄对手机移动芯片商场十分依依不舍，但当年英伟达转去主动驾驭事务仍是十分快狠准的。之前提到英伟达推出的Tegra系列除了手机等移动产品之外，在兴起的轿车主动驾驭职业，也是硬需求。

早在2012年，特斯拉就宣告选用英伟达的Tegra 3芯片，而且在高端车型Model S上首先运用。

之后的几年，马斯克和老黄其实一向暗送秋波，保持着十分好的联系。在2015年的英伟达年度GTC大会上，黄仁勋还把马斯克请到了现场做嘉宾。

这场大会的一年后，2016年，特斯拉发布了Model 3的车型。而就在同一年，英伟达推出了根据两颗Tegra处理器的Drive PX 2，以此希望在主动驾驭范畴树立起GPU核算生态。

2017年，特斯拉Model 3开端交给，至此，Drive PX 2被配备在了一切新出产的特斯拉车上，包含Model 3，还有Model X和Model S上。

简略来说说GPU怎样驱动主动驾驭。

咱们都知道，特斯拉的主动驾驭体系名为Autopilot，它的硬件部分是由8个摄像头，12个超声波传感器，以及1个雷达体系。这些硬件部分会将探测到的数据传给车的软件体系名为Tesla Vision，而给Tesla Vision供给算力的，便是GPU。

英伟达声称，Drive PX2的算力等同于150台苹果MacBook Pro，能够单独满意Tesla Vision抵达L4，也便是4级主动驾驭所需求的一切核算使命的运算需求。L1到L5指的是主动驾驭的主动程度，假如到L5彻底无人驾驭的程度，需求两台Drive PX 2，而到L5之前，一台Drive PX 2就能搞定。

老黄想象得很好，主动驾驭技能到L5还有许多年的研制时刻，到此之前，特斯拉还有全球一众的车企，全部都是英伟达的客户。

但是，老黄很精，马斯克更精。

在装载Drive PX2的特斯拉车辆交给之后，十分硬核的一些美国特斯拉车主想看看传说中的这个“主动驾驭心脏”长什么姿态。所以他们开端拆特斯拉车，看看Drive PX2给装哪儿了。

一般人肯定都猜不到，这么重要的部件，居然就被安装在了副驾驭前面的手套箱的面板后边。

而且，很简略几步，把面板拆了，就能把Drive PX2拿下来替换。其时商场就有声响猜测：这么快捷的替换方法规划，是不是意味着特斯拉想要保存GPU供给商随时替换的灵敏性，乃至有一天，特斯拉自己自研GPU，也不必动车身的任何规划。

这个猜测，很快被验证了。

特斯拉的自研FSD芯片在2017年12月第一次试产，2018年7月取得认证后开端全面出产，2018年12月，特斯拉开端用新的硬件和软件对职工用车进行改装。在2019年3月，特斯拉开端在其Model S、Model X、Model 3上批量交给FSD芯片。

英伟达和特斯拉的蜜月期，也只要短短几年罢了。而英伟达的股价，搭乘着特斯拉和主动驾驭的风口得到的涨幅，也在2018年末、特斯拉宣告自研芯片之后被腰斩。

而马斯克也不太宽厚，在推销自己的芯片是“全国际最好的芯片”一起，还不忘拉踩英伟达，说FSD比英伟达的车载芯片要好7倍。气得老黄硬气发声明回怼，说马斯克拿特斯拉和英伟达的主动驾驭芯片比较不精确。马斯克举例的特斯拉芯片是“全主动驾驭自研芯片”，运算才能是每秒144万亿次，然后拿英伟达举例的是英伟达用于“辅佐主动驾驭”的DRIVE Xavier芯片，运算才能是30万亿次。

老黄说，要公正的比，你应该比较的是英伟达的全主动驾驭电脑芯片NvidiaDrive AGX Pegasus，算力是每秒320万亿次。

特斯拉和英伟达完毕协作之后，黄仁勋和马斯克之前那么好的私交也基本上成为曩昔式了，也是挺唏嘘的。

从前马斯克数次到英伟达GTC大会给黄仁勋站台，彻底都没有排练的，黄仁勋也信任马斯克不会有出格的言辞，仅仅恶作剧的正告他说，“不要毁了我的大会”，而咱们之前提到过，黄仁勋也在马斯克创始OpenAI的前期，亲身把GPU送曩昔。成果，苹果发生在英伟达身上的经验，在特斯拉身上又得到了验证。

但是，就在英伟达股价跌倒低点之际，有一扇门给英伟达翻开了，这便是加密钱银。

4.3 加密钱银：英伟达与挖矿

在2019年头，区块链风口来了。其实这个风口有两个牛市，第一个是在2016年到2017年，之后再是2019年开端的第二个牛市。在这两个牛市中，英伟达都赚得盈满钵满。

比特币，以太坊，还有各式各样的加密钱银价格飞涨。比特币价格从2019年的3000多美元疯长到2021年末的超越6万美元。

咱们知道，加密钱银的一大特点是它们是能够用电脑算法来获取加密钱银，这个进程简称“挖矿”，而手持GPU的这批“挖矿”者，被称为“矿工”。这些矿工们为了加速获取加密钱银的速度和功率，购买了许多的GPU，构建了大规模的算力的显卡集群，来会集“挖矿”。

这样的行为尽管推高了英伟达GPU的价格，乃至引发了游戏玩家的团体不爽，但英伟达确是躺赢的状况。黄仁勋立马从与马斯克分裂的伤感中脱离出来，掉转马头，进军区块链范畴。

在加密钱银风景的那几年，黄仁勋的话风变为了各种说以太坊有价值，加密钱银挖矿的未来，尽管在2023年3月的一篇采访中，英伟达的首席技能官又说加密钱银无法给社会带来啥价值，AI有价值多了。

就感觉，妥妥精明的生意人。

但在挖矿浪潮中，英伟达动作很快，各种推出专门面向“挖矿”定制的专业矿卡，比如说GTX 1060，还有之后的P106、P104这种具有更强算力的专业矿卡系列，以及再之后的CMP系列。但要留意的一点，这些专业矿卡便是为了挖矿出产的，游戏玩家们没办法用，而且，CMP矿卡直接放弃了图形处理功用。

这让许多游戏玩家们觉得很心疼，觉得英伟达你但是游戏事务发家的，现在彻底置游戏用户们于不管了。

2021年，新冠疫情席卷全球，供给链中止使得全球芯片缺少、价格飙升，一起，美联储降息影响经济引发商场中流动性众多，推进加密钱银价格继续走高。这一年，英伟达全年收入创下269.1亿美元，较上一财年的166.8亿美元添加61%，初次完成接连7个季度营收上涨。

这一次英伟达的甲方是商场周期。当商场周期不再是你的朋友，就像之前的微软，苹果，特斯拉相同，英伟达就会摔得很惨。从越高的当地，摔得越惨。

2021年末，加密钱银的牛市完毕，各类财物价格大跌。一起，以太坊由于晋级，从POW（作业量证明）转成了POS（权益证明），简略来说，过去靠堆算力来产出以太坊的方法现已被弃用。这使得，矿工手中大批英伟达显卡不再有价值。

2022年能够说，是英伟达最近祸不单行的一年。

先是3月，英伟达遭受黑客进犯，导致超越1TB的数据走漏，其间包含了驱动程序、规划图纸和固件等材料，对方招领是南美的勒索团伙Lapsus，意图是要让英伟达敞开Windows、Mac OS以及Linux体系下的GPU驱动、免除特定显卡的挖矿约束，意图便是为了“挖矿”。

英伟达在反击失利，一些重要的信息和数据被黑客走漏之后，仍是在5月认怂，宣告将Linux GPU 内核模块作为敞开源代码发布。

咱们还记得在这个系列的最初，“Linux之父”Linus Torvalds给英伟达竖的中指吗？便是由于英伟达长期以来回绝开源，使得Linux用户体会十分差。没想到，竖中指的十年之后，英伟达总算给开源了，但原因居然是由于黑客勒索。也不知道Linus Torvalds应该高兴仍是无语。

然后同样在五月，英伟达遭到美国证监会SEC的指控，以为英伟达在2018财年的接连几个季度中“没有发表加密钱银挖矿是公司游戏收入同比添加的重要因素”，然后涉嫌误导出资人。英伟达对此，也没有申辩，而是挑选了宽和，付出了550万美元。

在2022年，英伟达股价大跌。每股价格从2021年11月26日的315美元上方跌到2022年10月的112美元左右，跌幅挨近65%。

然后，就在一个月之后，2022年11月30日，OpenAI发布ChatGPT，生成式人工智能浪潮来了。

在2012年播种了AI商场迸发的希望之后，折腾了这么久，黄仁勋和英伟达总算等到了AI的成功果实。

05 英伟达与AI：赢利1000%的生意

现在在AI芯片商场中，英伟达的商场占有率高达95%。在全球巨子力争上游的步入大模型练习之战时，英伟达这可怕的独占，意味着肯定的商场定价权。

英伟达很早之前就亲近重视这轮大模型的开展，从OpenAI的第一台GPU，到之后微软帮OpenAI练习ChatGPT用的一万颗英伟达A100 GPU打造的超级算力中心，英伟达都十分清楚AI的开展。

英伟达的GPU，是现在练习通用模型的最优解。GPU在AI作业中的能效是CPU的20倍，英伟达最新发布的H100 GPU在练习大型言语模型方面的功率是CPU的300倍。而英伟达CUDA软件结构则供给了一个通用渠道，答应开发人员和用户在不同类型和接连几代GPU上运转相同的软件，完成无缝晋级，并明显简化原始开发。

我前几天和硅谷这边的一个头部VC Andreessen Horowitz专门看硬件的出资人聊，他说现在英伟达的护城河并非GPU自身，而是在软件部分。当其他竞赛对手看到了这块蛋糕快速推出同类型产品时，即便GPU自身的功用没有太大不同，但商场用户们仍是会由于太了解CUDA的软件生态而不乐意挑选非英伟达的GPU。这便是CUDA从2007年开端堆集的生态力气，构成了英伟达现在强壮的护城河。

在2023年8月中旬，《巴伦周刊》资深作家Tae Kim在交际媒体上爆料，投行Raymond James的数据显现，制作一枚英伟达H100芯片只需3200美元，但H100的价格高达3万美元，这样算下来H100芯片的本钱赢利率抵达了难以想象的1000%。

我就此也咨询了英伟达内部的线人，他确认了这个数字，还告知我由于现在英伟达GPU一货难求，不少国际上的科技大厂乐意加价购买，乃至将A100和H100混着卖，英伟达也能有8倍左右的赢利。而且这样的排期现已到了两年后。

而这样的定价权，将英伟达送上了万亿美元市值的宝座，成为了有史以来第六家公司参加这样的trillion dollar club。2023年8月23日，英伟达发布了2023年第二季度财报，第二财季营收为135．07亿美元，比上年同期翻倍，比上个季度环比添加88％，创下前史纪录。此外，净赢利为61．88亿美元，与上年同期暴升843％，比上一财季环比添加203％，而且公司未来展望也大幅度好于预期。这让英伟达的股价，又一次暴升。

当然，英伟达这一次又能风景多久，仍是一个未知数。芯片商场中的竞赛历来都是严酷的，这一点能够从咱们之前讲的每一个比如，每一个时期都能看出来。

而就在英伟达站在最风景的成功山顶，也面对着高处不胜寒的危险：谷歌的TPU，英特尔将在2025年推出的Falcon Shores，AMD除了推出MI300之外，英伟达的大客户微软也正在与AMD协作一起自研人工智能处理器“雅典娜”（Athena），来制衡英伟达。硅谷不喜欢独占的供给商，竞赛一定会加重，别的一些专业范畴的芯片比如说ASIC，Analog，还有FPGA芯片这些小玩家，也在凶相毕露，寻觅更专业的AI切入口。

尽管1000%的赢利率的确也让英伟达还有很高的降价空间、这一回合的血的确很厚，但英伟达还面对一个最大的危险，便是这一轮生成式人工智能是根据Transformer模型开展出来的，它很强壮、通用性很强，但AI开展尚在前期阶段，而Transformer纷歧定是带领人类抵达通用人工智能AGI的正确解或许最优解。假如之后大模型开展遇到瓶颈，或许有其他的技能途径呈现而GPU不适用的状况，需求消失，英伟达会再次面对巨大的商场危险。

但黄仁勋并没有中止战争的意思。他现在现已是硅谷科技巨子中现任最久的CEO了，1993年树立英伟达以来现已继续战争了30年，而他在承受CNBC采访的时分说，他还能再战争30年。就算之后肉身不在了，还能以AI数字人的方法继续战争。

在这一系列视频中，咱们简直把英伟达开展途径翻了一个底朝天，发现老黄真的是战争力爆表的一名创始人，作为一家2B的芯片公司，英伟达的兴起简直便是跟各大科技巨子不断协作、不断竞赛、不断战争、不断打官司、不断折腾一路走来。

黄仁勋在技能上是坚持的，尽管这样的坚持让许多客户不爽，也让英伟达丢了许多协作，摔过许多摔，但或许没有这样的坚持，英伟达也不会有现在早已衬托好的护城河。在商业上，黄仁勋是精明的，他满足敏锐满足灵敏，尽管在加密钱银供给矿机的几年担负了许多臭名，但至少，那几年的事务让英伟达撑到了AI迸发的周期，作为一名商人也无可厚非。

英伟达没有永久的客户，没有永久的朋友。黄仁勋是孤单的，也是背叛的，他能做的，只要不断往前跑，战争永不中止。

2005年，英特尔拟定了“钟摆方案”。其时，英特尔公司创始人之一、76岁的戈登.摩尔提出了摩尔规律，拟定了英特尔处理器微架构和芯片制程更新的时刻线。他猜测，“芯片上的晶体管每24个月翻一倍，即半导体职业的产品功用每两年翻一倍”。

而在2012年，黄仁勋提出了Huang’s Law黄氏规律。他以为，跟着芯片制作商现已抵达原子级电路和电子物理的极限，摩尔规律现已曩昔。而在AI年代，GPU将推进AI功用完成逐年翻倍。

英伟达首席科学家Bill Dally共享了一组数据支撑黄氏规律，说从2012年11月到本年5月，英伟达的芯片功用在人工智能核算方面提升了317倍。换句话说，现在英伟达人工智能芯片的添加速度保持在每年添加一倍多的水平上。

而这样的添加能继续多久呢？人工智能将带给咱们怎样的一个新国际呢？这个问题咱们无法回答，但确认的是，英伟达，黄仁勋，还有他的一众对手们，还将会继续战争。